Повторяющиеся операции
Сотрудники ежедневно переносят данные, собирают отчеты, отправляют письма и сверяют статусы вручную.
Автоматизация процессов для торговли, производства и дистрибуции
Проектируем и внедряем автоматизацию вокруг SAP/ERP, Excel, Честного знака, документов, отчетов, email-процессов и внутренних AI-модулей.
Когда нужна автоматизация
Сотрудники ежедневно переносят данные, собирают отчеты, отправляют письма и сверяют статусы вручную.
В SAP/ERP, Excel, ЭДО, CRM и личных кабинетах разные цифры, версии файлов и ответственные.
Маркировка, документы, заявки и отчеты требуют контроля, логов, прав доступа и понятных правил.
Что можно внедрить первым
Стартуем с одного узкого процесса, фиксируем результат, затем развиваем систему в сторону поддержки, интеграций и собственных AI-инструментов.
Разбор As Is, поиск ручных операций, схема To Be, оценка эффекта и план внедрения.
Python/SQL-скрипты, обработка Excel, сбор данных, регулярные отчеты, статусы и логи.
Описание требований, API-сценарии, постановка задач, приемка доработок и контроль внедрения.
Черновики писем, классификация ответов, обработка документов, поиск лидов и подсказки оператору.
AI-агенты без лишней магии
Надежная архитектура: программа управляет процессом, хранит статусы и логи, а AI работает там, где нужен смысл: текст, классификация, поиск сигналов и подготовка решений.
Ищет компании, вакансии и тендеры с сигналами боли: Excel, SAP, маркировка, отчеты, интеграции.
Оценивает лиды по отрасли, размеру, системам, признакам ручной работы и вероятности проекта.
Готовит персональное обращение и гипотезу пользы, а отправка остается под ручным контролем.
Фокус
Как идет работа
На каждом этапе фиксируются входные данные, правила, ответственные, ошибки, статусы и критерии приемки.
Интервью, документы, файлы, системы, роли, боль и желаемый результат.
Схема процесса, бизнес-правила, ТЗ, риски, оценка сроков и стоимости.
Скрипты, интеграции, AI-модули, тестовые данные, логи и обучение пользователей.
Поддержка, метрики, новые сценарии, регламенты и повторное использование решений.
Почему это не просто “боты”
В команде есть опыт системного анализа, SAP-контуров, спецификаций, внедрения доработок и развития проектов. Плюс практика предпринимательства: операционный бизнес был увеличен с 50 тыс. ₽ до 300 тыс. ₽ чистой прибыли в месяц.
Поэтому работа строится не вокруг модного слова AI, а вокруг результата: меньше ручной рутины, меньше ошибок, прозрачные статусы и процессы, которые можно масштабировать.
Первый шаг
Расскажите, чем занимается ваш бизнес и где сейчас много ручной работы. В ответ подготовим краткую схему автоматизации, сроки и ориентир по бюджету.